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机器学习面临创新算法的挑战

时间:2017年11月13日 信息来源:经济网 作者:黄芳芳 【字体:

“比人类更伟大的,绝不是AI(人工智能),而是掌握了AI的人类。”11月9日,在北京召开的2017科大讯飞年度发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰如是说。
 
机器学习面临创新算法的挑战
 
“机器代人,可能未来50年内都做不到
 
据AI对当前岗位替代率的预测结果显示,电话推销员、打字员、会计、银行职员、前台、客服等职业的替代率均在90%以上。相反,教师、艺术家、记者、保姆等职业不超过10%,其中教师的替代率最低,约为0.4%。艺术家的替代率为3.8%。
 
AI技术正在逐渐融入传统行业和领域,如教育、医疗、安防、汽车、智慧城市等。刘庆峰指出,在医疗领域,科大讯飞“智医助理”在“2017年临床执业医师综合笔试”中取得了456分的成绩,超过临床执业医师合格线(360分),在全国53万名考生中属于中高级水平。此外,在医学影像评测能力上,科大讯飞的诊断准确率达到94.1%。
 
“这是要取代医生的节奏吗?”在一些医生的质疑下,刘庆峰表示,AI助手只是帮助医生提高效率,并非要真正取代医生。
 
在会场,《经济》-经济网记者采访了讯飞乐知行的工作人员丛龙飞。他表示,教改给AI提供了新的应用场景。2014年,上海、浙江率先试行了高考科目改革。2017年,北京、湖南、海南、江西、山东、天津等6省份也开始启动高考(精品课)综合改革。取消文理分科,在数语外的基础上,学生可从“物理、化学、生物、政治、历史、地理、技术”七门中任选三门。
 
“这一改革增加了学校排课的难度。智能排课引擎可以为学校排课分忧。”丛龙飞对记者说。
 
在很长时间里,AI无法取代教师、医生等职业。而对于“机器代人”的说法,香港中文大学工程学院副院长黄锦辉对《经济》-经济网记者表示,很多人误以为AI是万能的,以及对机器代人存在错误理解。“机器代人,可能未来50年内都做不到。”
 
机器学习面临创新算法的挑战
 
无监督学习仍是难点
 
2017年,科大讯飞在国际语音合成比赛的无监督Machine Learning任务中取得第一名。刘庆峰表示,该技术未来有潜力应用于全世界各个新的语种上,只要获得适当的语调,机器自主就可以学习训练,生成某一个语言的语音合成,甚至一个小语种的语音合成。“很多方言濒临消失,未来我们可以用这一技术让方言得以保存和延续。”
 
亚马逊Alexa语音助手、苹果公司的Siri、科大讯飞所做的语音识别与文本识别是自然语言处理(NLP)的两大研究方向。它们是人机交互的两种不同形式,一个用声音来输入,一个用文字来输入。其共同点是,它们都使用深度学习技术来实现输出。黄锦辉表示,人们对NLP在生活中的应用场景并不陌生,但仍有问题尚待解决。
 
从世界范围看,深度学习是一个热门的研究领域。2016年,阿尔法狗战胜人类的消息又给深度学习加了一把火。深度学习是一种技术,但并不是人工智能的全部。目前AI的发展还依赖新的算法。
 
刘庆峰指出,AI技术在无监督学习、个性化学习、低成本学习三方面瓶颈进一步突破AI行业才能更快发展。
 
北京科技大学计算机科学与技术系副主任殷绪成对《经济》-经济网记者表示,从技术上看,目前深度学习处于监督学习和半监督学习的阶段。
 
据媒体报道,今年5月,以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后,AlphaGo宣布退役。10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo——AlphaGo Zero。
 
殷绪成表示,此前的AlphaGo属于监督学习。到AlphaGo Zero以后,它看起来像无监督学习,实则半监督学习。“业界都在探索非监督学习的方法,但主要瓶颈在于创新性方法。不过值得注意的是,目前号称无监督学习的平台,不排除广告的成分。”

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